RICLAB

Laboratorio independiente · Santiago de Chile

Ciencia avanzada,
al alcance de todos.

Investigamos, construimos y compartimos.Acercamos y producimos conocimiento científico accesible sobre inteligencia artificial, sistemas autónomos y computación avanzada.

Investigación y desarrollo

Proyectos para llevar la inteligencia al mundo real.

Cuatro líneas activas de investigación en sistemas encarnados, infraestructura de datos, IA privada en el borde y confianza digital.

04 / Proyectos activos
01

IA encarnada y distribuida de inspiración biológica

Sistema Nervioso Digital Autónomo

Una arquitectura de inteligencia artificial que emula el sistema nervioso humano. Supera los modelos centralizados mediante una jerarquía de micro-modelos hiper-especializados que interactúan con el mundo físico en tiempo real.

Foco de investigación

  • Arquitectura dualReflejos periféricos ultrarrápidos en el borde (Sistema 1), respaldados por un modelo central para razonamiento complejo (Sistema 2).
  • Comunicación latenteTransmisión interna sin texto mediante tensores continuos para respuestas físicas en milisegundos.
  • Aprendizaje en bucle cerradoEntrenamiento físico progresivo en simuladores para un control motriz y sensorial autónomo.

Tecnologías clave

  • Simple Attention Networks
  • Spiking Neural Networks
  • Bus Latente Vectorial
02

Embeddings neuronales de texto generados dentro de PostgreSQL

pg_embedder

Extensión de PostgreSQL desarrollada en Rust que genera vectores semánticos sin servicios externos ni archivos de modelo en tiempo de ejecución. Los pesos se incrustan directamente en el binario compilado.

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Foco de investigación

  • Autonomía de despliegueModelos y tokenizadores se integran en la biblioteca mediante el stack de machine learning Candle.
  • Dualidad de almacenamientoTrabaja con arrays FLOAT4[] o con pgvector y sus índices HNSW/IVFFlat de vecinos más cercanos.
  • Amplia compatibilidadSoporta PostgreSQL desde la versión 13 hasta la 18 mediante la gestión de características de pgrx.

Tecnologías clave

  • Rust
  • pgrx
  • Candle ML
  • PostgreSQL
  • pgvector
03

Inteligencia artificial privada para hardware cotidiano

IA Ultraligera On-Device

Una nueva generación de modelos diseñados para ejecutarse localmente en cualquier dispositivo, desde teléfonos hasta wearables. El entrenamiento nativo en 1 y 2 bits elimina la dependencia de la nube.

Foco de investigación

  • Velocidad nativaTransforma cálculos complejos en operaciones eficientes para hardware de bajo costo.
  • Privacidad absolutaLa ejecución ocurre en el dispositivo; los datos personales y de uso nunca salen de él.
  • Consumo mínimoRequiere poca memoria RAM y reduce el impacto sobre la batería.
  • Adaptabilidad localAprendizaje y reentrenamiento continuo en el dispositivo para ajustarse a cada usuario.

Tecnologías clave

  • Precisión de 1 y 2 bits
  • Edge AI
  • On-device learning
  • Inferencia local
04

Investigación avanzada contra medios sintéticos y suplantación de identidad

AI Labs: Prevención de Fraude Generativo

Un programa de investigación que anticipa vectores de ataque emergentes, estudia y replica técnicas de fraude generativo y convierte esos hallazgos en defensas fiables sin comprometer la conversión del usuario.

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Foco de investigación

  • Detección de livenessPreviene ataques de presentación con máscaras o fotos y ataques de inyección mediante cámaras virtuales.
  • Defensa contra deepfakesIdentifica rostros sintéticos y artefactos generativos sutiles en los dominios espacial y de frecuencia.
  • Forense de documentosDetecta a nivel de píxel alteraciones, ediciones copy-move y campos manipulados con IA en más de 150 tipos de documentos.
  • Cumplimiento normativoModelos NLP y RAG legal anclados en GDPR y KYC/AML automatizan el cumplimiento sin alucinaciones.

Tecnologías clave

  • Liveness detection
  • Análisis espacial y de frecuencia
  • Forense a nivel de píxel
  • RAG legal